AI 算力网关
企业级 AI 算力调度与优化中心｜统一接入 · 智能调度 · 全局可视 · 降本增安
让模型与算力治理简单高效、可靠安全
在 Agent 时代，AI 应用对企业算力的消耗呈指数级增长，企业普遍面临「AI 转型推动难、算力管控难、成本失控」三大挑战。AI 算力网关定位为企业自己的「AI 算力调度与优化中心」，独立解耦于各类算力平台与供应商，对本地、云端、租赁等多种形态的算力与模型服务进行统一接入与集中调度。
它既提供全局算力用量、内容、费用的可视与计量审计，也提供限额限流、权限精细化、智能路由等管控与优化能力，并配套本地算力治理与推理数据安全，让 AI 算力像水电一样即取即用、用在价值场景。
- 统一调度：算力和模型统一接入、集中调度，屏蔽异构差异
- 简化管理：全局可视可控，多卡多模型广泛适配
- 成本优化：智能路由引擎大幅降低算力接入与调用成本
- 可靠安全：聚合路由保障连续性，安全护栏守护数据
核心能力
覆盖「接入—调度—管控—治理—安全」的端到端 AI 算力运营能力
统一模型接入
独立解耦于所有算力平台与供应商，将本地 GPU、托管云、第三方裸金属租赁、互联网/行业网 MaaS 等各类算力来源统一接入，进行全局模型服务的统一分发与管理。
- 🔹 与各类算力平台、模型供应商解耦
- 🔹 各类模型服务统一接入与集中调度
- 🔹 支持第三方算力环境下部署
全局算力可视与计量审计
看见各部门 AI 工作进展，推动 AI 在组织内普及。按部门、按路由、按模型、按 API-Key 全局可视，调用供应商、输入输出 Token 与内容、费用、吞吐、首 Token 时延、端到端时延等指标全面可观测。
- 🔹 看见 AI 转型进度，科学决策推动
- 🔹 各部门、各角色算力精准计量
- 🔹 模型调用审计留痕，便于排查追溯
精准权限与限流限额管控
基于 API-Key 将权限精细化到组织与部门，让每一分算力投入都用在价值场景；基于请求频率、输入输出 Token、并发连接数、访问限制进行精准限流与额度控制。
- 🔹 权限落实到组织/部门，专 Key 专用
- 🔹 限流、限额策略精准控制
- 🔹 技术手段替代「人+制度」粗放管理
智能路由引擎 · 大幅降本
基于语义与任务特征进行智能路由，将复杂问题调度至领先大模型、简单问题切换至更经济的模型，在不降质的前提下显著降低 Token 成本。
- 🔹 AI Coding 场景 Token 成本降低 50%+
- 🔹 通用 Agent / 数字员工场景降低 30%~40%+
- 🔹 成本优化效果全局可视，越用越省
本地算力治理 · vGPU 切分
智能融合架构（SFA）屏蔽多卡多模型的复杂性，广泛兼容主流 GPU 与国产算力卡。支持 1% 算力、256MB 级显存资源切分，vGPU + API-Key 管理让显卡利用率成倍提升。
- 🔹 多卡多模型统一纳管，兼容持续扩充
- 🔹 算力利用率同比提升 3 倍以上，型号承载数翻 8 倍+
- 🔹 多 Key 精细化运营，非关键业务一键限流
原生网关 Agent · 对接数字员工
提供原生 AI 算力网关 Agent，将全局用量、各部门用量、运维管理、告警处置等能力「一键可达、言出智行」；基于 Agent 代码适配层，无需重复开发即可向各类智能体提供 MCP 服务。
- 🔹 算力运营智能高效，自然语言即可运维
- 🔹 无缝对接 Coding 工具、数字员工等智能体
- 🔹 实现「智能算力运营」自动化
智能路由与调度可靠性
多供应商、多云形态弹性调度，保障 Agent 算力使用的稳定与可靠
模型聚合路由
配置跨本地资源池、跨模型供应商的轮询/权重/优先级调度与熔断机制，避免多来源模型单点故障。业务中断时间由 1 小时降至 10 分钟以内。
云上云下弹性切换
优先使用私有算力，达到负载阈值自动分流到云端模型。3 倍峰值流量压测下，模型调用成功率维持在 95%+，核心 AI 业务韧性显著增强。
平台生产级可靠
容器多实例 N+M 集群热备，实现 1:N 冗余可靠性；底层平台提供硬件、平台、业务、数据多维度高可靠保障，业务不中断热迁移、热升级。
推理与数据安全
让 Agent 运行的敏感数据与模型推理过程同步得到守护
大模型安全护栏
以 AI 守护 AI，对大模型应用的内容安全、应用安全、模型安全、框架安全实施多维防护；基于访问行为上下文推理判断异常，给出加固建议。
- 🔹 提示注入攻击检测与拦截（前护栏）
- 🔹 生成内容违法有害/敏感信息检测（后护栏）
- 🔹 收缩大模型应用暴露面，对接零信任体系
联邦隐私推理
基于联邦隐私技术，业务数据保留在本地、只计算不留存，云端提供专属算力；推理数据在线上线下传输均为混淆后的密文，保障企业核心业务数据安全。
- 🔹 全链路加密隧道传输
- 🔹 模型服务不对互联网开放
- 🔹 云端计算时数据仍处于密文状态